合作伙伴类型
黄金
函数
财务，销售，供应链
行业
商业服务、消费品和零售、消费品、能源和资源、酒店、保险、生命科学和医疗保健、零售、技术和软件、电信
地区
美国，亚太，欧洲，全球，中东
面对当今的S&OP挑战，各公司都在想方设法使需求预测数字尽可能准确，从而能够以最低的成本提供优质的服务。这可以通过自动统计预测来完成，其中系统生成最优的预测数字，而不需要任何人工输入。你从这个系统中获得的时间为你在高价值的战略决策过程中花费更多的时间打开了大门。该模型还允许根据之前的预测数字检查实际情况，并分析如何改进预测数字。
申请演示统计预测方法及特点
几种统计预测方法可以在Anaplan中实现，目前在应用程序中可用。每种预测方法至少包含以下列出的两个特征:
- 基线
- 不规则的波动
- 趋势
- 旋回性
- 季节性
统计预测方法:
- 回归(线性，对数，指数，幂)
- 历史平均线/移动平均线(单、双)
- 您可预测
- 指数平滑(简单，双，三重)
- 霍尔特线性趋势
- 分解(加性、乘法/线性/对数、指数、幂)
- 冬天的添加剂/ mulitplicative
解决方案的特点
- 自动统计预测应用程序的特点
- 带有相关参数的预测方法。
- 预测情景进行比较。
- 预测功能适应预测需求。
- 选择基于最大化性能和最小化方差的预测方法。
- 可视化的所有预测技术与可能的参数。
- 最优参数与实际情况的可视化。
- 比较实际情况与以前的预测情况(利润率%)，以预测可解释的gap。
