合作伙伴类型
全球
函数
金融
行业
银行和资本市场、商业服务、消费品、能源和资源、政府和教育、酒店、保险、生命科学和医疗保健、制造业、媒体和通信、其他、零售、技术和软件、电信、旅游和娱乐
地区
全球
BCG的创新加速器利用马尔可夫链和转换矩阵来提高应收账款预测的准确性。
申请演示由Anaplan提供的前沿流动性管理工具
在经济不稳定的时期，现金为王。由于近期供应链受限、高通胀和地缘政治不确定性，金融领导者正在寻求采用新的工具和方法来制定及时和准确的现金预测。
我们在Anaplan平台上的专有应收账款预测解决方案通过估计组织未偿付应收账款的可收回性来帮助缓解这些问题。该工具评估交易对手风险对公司预期现金收集的影响，并通过使用马尔科夫链提高现金流预测的准确性。
马尔可夫链方法计算应收账款从一个老化类别过渡到另一个老化类别的可能性。该技术利用历史概率补充前瞻性假设，得出描述这些可能性随时间变化的转换矩阵。这使得企业领导者能够计算收款的预期价值，并跟踪应收账款状态从一个老化类别到另一个老化类别的增量变化。
解决方案的特点
解决方案的主要功能包括:
- 实时场景分析:动态创建和比较多个场景，以促进快速流动性相关决策，如左轮手枪提现、付款条件谈判和整体现金管理策略
- 向下钻取功能:深入研究业务的特定领域或单个客户细分，以在粒度级别上了解关键的现金驱动因素，然后汇总结果以查看整个组织的影响
- 将结果嵌入顶级财务预测:无缝地将应收账款的财务影响整合到公司层面的损益表、资产负债表和现金流量表中
- 与外部数据源集成:种子模型与第三方数据相关的投入价格，需求预测和客户信用信息，以提供不断变化的金融格局的最新观点
